РЕЙТИНГ ИИ-ВИДИМОСТИ
БАНКОВ КАЗАХСТАНА · 2026
Первый публичный рейтинг: какие банки второго уровня нейросети называют сами, когда клиент спрашивает «какой банк выбрать» — а какие для ИИ почти не существуют.
МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
Задавали пяти нейросетям вопросы, с которыми к ним приходят клиенты, и оценивали ответы по четырём осям
Итоговый балл — среднее по осям, главная из них — узнаваемость. Все ответы нейросетей сохранены, расчёт детерминированный.
РЕЙТИНГ ИИ-ВИДИМОСТИ БАНКОВ
Итоговый балл 0–100 по четырём осям — насколько уверенно нейросети видят банк и как о нём говорят
Средний балл по нише — 47,5. Почти половина банков (47,8%) в нейтральном разговоре о выборе банка нейросети сами почти не называют.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО ВСЕМ БАНКАМ
Итоговый балл каждого из 23 банков. Синим — банки выше среднего по нише, светлым — ниже: провал начинается сразу за четвёркой лидеров
ЛИДЕРЫ РЕЙТИНГА
KASPI И HALYK —
ДВА ПОЛЮСА РЫНКА
Kaspi — лидер по совокупности: нейросети называют его сами (82/100) и почти всегда хвалят (тональность 96/100). Halyk чаще всех всплывает в нейтральных вопросах о банках (узнаваемость 87/100) — но описывают его сдержаннее. Дальше отрыв: ForteBank (60) и Alatau City Bank (59).
ЗНАЮТ, НО НЕ НАЗЫВАЮТ
Про эти банки нейросеть отвечает подробно и опирается на источники — но сама, в вопросе «какой банк выбрать», почти не вспоминает
Нурбанк
Заман-Банк
Altyn Bank
Bank RBK
Данные о банке у нейросети есть, и они корректны. Проблема в другом: в нейтральном разговоре о выборе банка ИИ его не предлагает. Это и есть слепая зона, которой можно управлять.
КОГО НЕЙРОСЕТИ ПОЧТИ НЕ ВИДЯТ
Внизу рейтинга — иностранные дочки и новые банки: в вопросе о выборе банка нейросети их не называют вовсе
БИЭнКей (BNK) · 0
Новый банк с корейским капиталом, лицензия от июня 2025. Узнаваемость — ровно ноль: для ИИ его пока не существует.
ICBC Алматы · 0
Дочка крупнейшего банка Китая. По запросу о банках РК нейросети не называют его ни разу.
Банк Китая · 19
Мелькает крайне редко и только глубоко в списке — теряется на фоне розничных лидеров.
Ситибанк · 21
Глобальный бренд, но в контексте Казахстана ИИ почти не связывает его с местным рынком.
КЗИ Банк · 23
Казахстанско-турецкая дочка (Ziraat). Узкий профиль — редкое упоминание.
Шинхан Банк · 24
Ещё одна корейская дочка. Данные у ИИ есть, но сам он банк не предлагает.
Свежий бренд или нишевый профиль — типичные слепые зоны. Банк реально работает и лицензирован Нацбанком, но в «витрине» нейросети его нет.
ЧЕЙ ГОЛОС СЛЫШИТ НЕЙРОСЕТЬ
Отвечая про банки, ИИ опирается в основном на каталоги и деловые СМИ. На официальные сайты самих банков приходится лишь 17% ссылок
Топ ссылок — агрегаторы (bank.kz, brobank.kz, vbr.kz) и деловые СМИ (Kursiv, Forbes). Сайты банков (★ зелёным) — редкое исключение. Значит, что нейросеть расскажет о банке, решают в первую очередь каталоги и медиа, а не сам банк.
КАК ИИ ГОВОРИТ О БАНКАХ
Тон в основном нейтральный. Явный позитив — редкость и достаётся лидерам сравнений; негатив всплывает точечно
Kaspi нейросети почти монопольно хвалят («лучшее приложение», «явный лидер»). Freedom звучит хорошо в вопросах о вкладах и ипотеке. А у Банка ЦентрКредит проскакивают отсылки к старым проблемам банковского сектора — единственный банк с заметным негативом в ответах.
ОДНА НИША — РАЗНЫЕ ОТВЕТЫ
На вопрос «какой банк выбрать в Казахстане» разные нейросети называют разное число банков
Perplexity перечисляет в среднем больше 6 банков на запрос, ChatGPT и Алиса — меньше 4. Один и тот же банк может быть заметным в одной нейросети и невидимым в другой — поэтому видимость надо проверять сразу на нескольких.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Клиент всё чаще спрашивает не поисковик, а нейросеть — «где выгоднее ипотека», «какую карту оформить» — и видит тот ответ, который она сформировала
Нейросеть — новая витрина
«Какой банк надёжнее», «где лучший вклад», «карта с кэшбэком» — ответ даёт ИИ. Если банка там нет, для клиента его как будто нет.
Размер и госстатус не спасают
Даже госбанк с понятной миссией (Отбасы — 38) или банк с историей может стоять внизу: нейросеть не привыкла называть его сама.
Этим можно управлять
Узнаваемость, цитируемость, тональность и точность — измеримы. Работа с источниками и контентом закрывает слепые зоны.
Средняя ИИ-видимость по нише — 47,5 из 100, и лишь 17% ссылок ведут на сайты самих банков. У большинства есть куда расти именно в том, как их видят нейросети.
КАК МЫ СЧИТАЛИ
Метод открытый — любой может задать те же вопросы и перепроверить результат